Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Objetivo

A PINTEC Semestral é um novo levantamento estatístico produzido pelo IBGE, em parceria com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial - ABDI e a Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. A pesquisa, que é divulgada com o selo de Investigação Experimental, cobre as empresas industriais com 100 ou mais pessoas ocupadas e tem como objetivo fornecer dados para a geração de indicadores de inovação, de forma mais tempestiva que a PINTEC tradicional, visando subsidiar o desenho, a implementação e o monitoramento de políticas públicas e estratégias empresariais. Essa segunda edição, a PINTEC Semestral 2022: Indicadores temáticos, traz informações complementares aos indicadores de inovação, relacionados a: tecnologias digitais avançadas, teletrabalho e cibersegurança.

Tipo de operação estatística

Pesquisa de empresas

Tipo de dados

Dados de pesquisa por amostragem probabilística

Periodicidade de divulgação

Anual

População-alvo

Empresas pertencentes às indústrias extrativas e de transformação (seções B e C da CNAE 2.0) com 100 ou mais pessoas ocupadas.

Para atingir seu objetivo de fornecer um retrato da inovação no Brasil, a 'PINTEC Semestral 2022: Indicadores temáticos' toma como base uma amostra probabilística de empresas industriais com 100 ou mais pessoas ocupadas, e tem como referência o ano de 2022. A construção dos conceitos e questões presentes nessa segunda edição da pesquisa, que trata dos temas 'tecnologias digitais avançadas, teletrabalho e cibersegurança', foi baseada em diversas fontes de referência e experiências nacionais e internacionais acerca da investigação do tema, uma vez que não há um Manual consolidado para os fenômenos, nos moldes do que ocorre com outras temáticas (Manual Frascati para P&D, Manual de Oslo para inovação, entre outros).

Técnica de coleta:

CASI - Questionário eletrônico autopreenchido, CATI - Entrevista por telefone assistida por computador

Procedimento de amostragem

A PINTEC Semestral utiliza a técnica de amostragem estratificada, onde os estratos naturais foram definidos em função das atividades econômicas, conforme recomendado no Manual de Oslo (OCDE, 2005). As empresas extrativas, com códigos de divisão de CNAE de 05 a 09, foram alocadas em um único estrato natural, e as empresas das demais atividades econômicas (divisões da seção C - CNAE 2.0) foram alocadas em estratos distintos definidos pelo próprio código de divisão, resultando em 25 estratos naturais.
Cada estrato natural foi dividido em um estrato certo, com empresas selecionadas para amostra com probabilidade 1, e um estrato amostrado, com empresas selecionadas aleatoriamente para a amostra, de acordo com o número de pessoas ocupadas. Para aumentar a eficiência da amostra, optou-se pela definição de pontos de cortes distintos para cada estrato natural, uma vez que a distribuição da variável número de pessoas ocupadas difere de acordo com a atividade econômica das empresas.
O método adotado para a determinação dos pontos de corte, descrito em Hidiroglou (1986), foi desenvolvido para a estratificação de populações assimétricas, como é o caso da variável número de pessoas ocupadas, e tem como objetivo fornecer o melhor ponto de corte para a determinação dos estratos (certo e amostrado) de modo a minimizar o tamanho da amostra em cada estrato natural para um nível de precisão relativa predeterminado. O tamanho da amostra da PINTEC Semestral foi dimensionado de forma a assegurar que o estimador do total da variável número de pessoas ocupadas em cada estrato natural tivesse um coeficiente de variação de 8%.
Os tamanhos de amostra para cada estrato amostrado foram ajustados considerando as taxas de perda observadas na edição anterior da pesquisa, realizada no segundo se-mestre de 2022, sendo arredondados para cima os tamanhos amostrais fracionários, considerando um tamanho mínimo de 10 empresas. Por fim, foram identificadas no CBS atualizado as empresas que fizeram parte da amostra da PINTEC Semestral 2021: Indicadores básicos, que passaram a ser aloca-das na nova estratificação. O tamanho de amostra para cada estrato foi dado, então, como o máximo entre o número de empresas dimensionadas e o número de empresas que fizeram parte da amostra anterior.
Totalizou-se 1.532 empresas na amostra, para um universo de 9.586 empresas.

Crítica e imputação

Por se tratar de uma pesquisa experimental, optou-se por realizar diferentes tratamentos para ajustar a não resposta. Para os estratos amostrados foi adotado o ajuste dos pesos amostrais por meio de calibração e para os estratos do tipo certo foi realizada a imputação de questionários completos das empresas que não responderam à pesquisa.
O processo de imputação foi realizado pelo software CANCEIS (Canadian Census Editand Imputation System), desenvolvido pelo Statistics Canada, e que utiliza o método de imputação hot deck, onde o valor de um registro com erro detectado é substituído por um valor de um registro doador que pertence à mesma pesquisa. Os doadores são aqueles que não violaram nenhuma das regras de crítica estabelecidas. Para a seleção de prováveis doadores, o CANCEIS utiliza o método do vizinho mais próximo. A similaridade entre os registros doadores e receptores é medida por funções de distância para um conjunto previamente determinado de variáveis, que podem ter peso diferenciado no cálculo da similaridade. O doador final é selecionado dentre um conjunto de vizinhos mais próximos de cada receptor.
Para a PINTEC Semestral, o CANCEIS foi utilizado para imputar as variáveis qualitativas das 47 empresas não respondentes no estrato certo. Para o cálculo das distâncias do vizinho mais próximo foram utilizadas variáveis presentes no desenho amostral: CNAE e número de pessoas ocupadas.

Temas e subtemas

Estatísticas multidomínio, Ciência, Tecnologia e Inovação - CT&I, Sociedade da Informação

Principais variáveis

grau de digitalização;
percentual de empresas que usam tecnologias avançadas, como big data, computação em nuvem, inteligência artificial, Internet das coisas, manufatura aditiva e robótica; benefícios obtidos a partir desse uso;
os fatores contribuintes, bem como as dificuldades identificadas pelas empresas para a adoção ou não de tais tecnologias;
o grau de utilização do teletrabalho;
medidas utilizadas para a segurança da informação digital.

Palavras-chave

Inovação Tecnologias digitais avançadas Teletrabalho Cibersegurança

Unidade de investigação

Empresa

Unidade de análise

Empresa

Unidade informante

Empresa.

Ano - 01/01/2022 a 31/12/2022

Data de início da coleta

05/04/2023

Data do fim da coleta

30/06/2023

Formas de disseminação

Publicação Digital (online)

Nível de desagregação geográfica

Nacional

Nível de divulgação

Atividades econômicas - seção B e divisões da Seção C (CNAE 2.0) Faixas de pessoal ocupado