Nossos serviços estão apresentando instabilidade no momento. Algumas informações podem não estar disponíveis.
Experimental Statistics
Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul - PEERS
Experimental Statistics
About - Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul
For the first time ever, a statistical survey by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) has measured the impacts of natural disasters and the associated actions taken regarding the affected population.
By conducting the Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul (PEERS), the IBGE provides data capable of supporting the design of effective climate change policies to prevent and address such natural disasters, mitigating their effects, and helping with recovery.
In addition to investigating the socioeconomic characteristics of the affected residents, the survey deepened the understanding of the damage suffered and the severity of the impact experienced by the population; it also shed light on the types of support requested and received, as well as opinions regarding prevention and recovery measures.
The analytical commentaries are presented in two parts: the first contains analyses covering the entire area surveyed, while the second explores results by Intermediate Regions. For both geographies, the survey highlights residents’ main characteristics, household and surrounding damage, and the various difficulties faced by the population during the rains. Regarding the data collection period, the survey examined assessments of quality of life in several aspects, comparing them to the month prior to the floods. It also investigated satisfaction levels regarding recovery efforts in affected areas and awareness of prevention measures.
This publication also includes technical notes detailing the survey's methodology, a brief analysis of the results, and a glossary of the concepts considered essential for understanding the indicators.
PEERS data are also available for consultation in table formats on the Survey webpage within the IBGE portal.
Experimental Statistics
Tables - Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul
Experimental Statistics
Concepts and methods - Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul
As informações a seguir descrevem os metadados estatísticos, que são o conjunto de conceitos, métodos e aspectos relacionados às estatísticas, e são informações necessárias para compreender as características e a qualidade das estatísticas e interpretá-las corretamente.
Informações Gerais
Objetivo
Obter informações junto aos domicílios sobre os impactos provocados pelo evento climático extremo ocorrido no Rio Grande do Sul de abril a maio de 2024 e informações referentes à percepção da população pesquisada quanto à qualidade de vida após o desastre.Tipo de operação estatística
Outra pesquisa domiciliarTipo de dados
Dados de pesquisa por amostragem probabilísticaPeriodicidade de divulgação
EventualPopulação-alvo
Domicílios e moradores em domicílios particulares permanentes pertencentes à área de abrangência geográfica da pesquisa no período de abril e maio de 2024.Metodologia
Técnica de coleta:
CATI - Entrevista por telefone assistida por computadorProcedimento de amostragem
Foi utilizado o Censo Demográfico de 2022 como cadastro de seleção. O plano amostral da pesquisa foi definido como uma amostra estratificada com seleção aleatória de domicílios.A abrangência geográfica da pesquisa foi definida a partir de três referenciais principais: 1) área mais impactada pelo evento climático, delimitada com base no mapeamento realizado por um conjunto de Instituições; Regiões Imediatas e Intermediárias, divisões regionais do Rio Grande do Sul estabelecidas pelo IBGE e utilizadas para a organização e divulgação das estatísticas; e 3) os decretos estaduais que especificaram os municípios em estado de calamidade pública e situação de emergência.
Foram adotados dois níveis de estratificação geográfica. O primeiro nível de estratificação da pesquisa levou em consideração o município (em casos de municípios populosos) ou conjuntos de municípios em uma mesma região imediata, para aqueles pouco populosos. Foram então formados 57 estratos geográficos iniciais. Um segundo nível de estratificação geográfica foi criado, separando domicílios dentro e fora da área mais impactada pelos eventos em cada estrato inicial (mapeada pelo conjunto de instituições, descrito anteriormente). No total, foram formados, então, 114 estratos finais. O tamanho de amostra foi definido de maneira que fosse possível a operacionalização por meio de um centro de entrevistas por telefone no período de 3 meses de coleta e ao mesmo tempo que comportasse uma alta taxa de não resposta, conhecida por entrevistas feitas por telefone e observada no teste da pesquisa. Inicialmente este tamanho foi dimensionado para 35 mil domicílios, entretanto após a alocação, totalizou-se 33.930 domicílios.
Após o dimensionamento da amostra, foi realizada a alocação dos domicílios em 3 etapas distintas: 1ª Alocação: realizada nas Regiões Imediatas do Rio Grande do Sul (ver Anexo 1) - Proporcional à quantidade de domicílios particulares permanentes em cada região; 2ª Alocação: realizada nos estratos geográficos iniciais (Município ou conjunto de municípios) - Proporcional à quantidade de domicílios na área mais afetada considerando limites de fração amostral (mínimo de 0,25% e máximo de 25%); 3ª Alocação: realizada nos 114 estratos finais - alocação de igual tamanho nos dois estratos (domicílios na área mais afetada e domicílios fora da área mais afetada).
Foi realizada uma seleção sistemática controlada por município nos estratos onde tínhamos mais de um município.
Crítica e imputação
A PEERS passou por diversas etapas de crítica e imputação necessárias para validar a consistência dos dados, envolvendo diversas áreas e momentos diferentes.A primeira etapa, realizada pela equipe do CETAC, constituiu-se na verificação dos questionários, identificando dados inconsistentes e executando a correção.
Outra crítica dessa etapa foi realizada conjuntamente pelo CETAC e pela gerência técnica da PEERS e consistiu na análise das respostas que os informantes apresentaram nos quesitos do questionário com a opção “Outro” para especificar. A gerência da PEERS também realizou crítica de consistência dos dados agregados através de indicadores previamente definidos na fase de planejamento e desenho da Pesquisa.
Na segunda etapa de crítica, o processo de imputação foi realizado pelo software CANCEIS (Canadian Census Edit and Imputation System), desenvolvido pelo Statistics Canada. O CANCEIS utiliza o método de imputação hot deck, onde o valor de um registro com erro detectado é substituído por um valor de um registro doador também respondente da pesquisa. A similaridade entre os registros doadores e receptores é medida por funções de distância para um conjunto previamente determinado de variáveis, que podem ter peso diferenciado no cálculo da similaridade. O doador final é selecionado dentre um conjunto de vizinhos mais próximos de cada receptor.
Os dados da PEERS foram divididos em 3 módulos distintos de imputação: dois para a imputação de dados domiciliares (blocos B e C do questionário em um módulo e blocos F e G em outro módulo) e um para dados de pessoas (blocos D e E).
Temas
Temas e subtemas
Meio AmbientePrincipais variáveis
Indicação se o domicílio pertence à área de abrangência da pesquisaCaracterísticas de moradores: sexo, cor ou raça, nível de instrução, frequência à escola, inserção em trabalho remunerado, renda domiciliar
Impactos causados nos domicílios pelas enchentes: danos na estrutura, incluindo total destruição, ficar inacessível, interrupção do fornecimento de água e luz, entre outros.
Impactos causados nos arredores dos domicílios: ruas inundadas, lixo acumulado, pontes quebradas, interrupção de transporte entre outros.
Impactos causados às vidas das pessoas: saúde afetada - mental ou fisicamente; perda de documentos entre outros.
Interrupção e retorno ao trabalho
Suporte recebidos e oferecidos durante as enchentes
Interrupção e retomada da frequência à Instituição de ensino
Avaliação comparativa das condições de vida, acesso a serviços e suficiência da renda entre os períodos imediatamente anteriores às enchentes e o período de coleta.
Opinião e conhecimento sobre medidas de reparação ou prevenção adotadas.
Palavras-chave
domicílio, morador, enchentes, danos, impactos, suportes, avaliação de condições de vida, medidas de reparação, medidas de proteçãoUnidades de informação
Unidade de investigação
Pessoa, DomicílioUnidade de análise
Pessoa, DomicílioUnidade informante
Domicílio.Períodos de referência
Período - 15/09/2025 a 27/02/2026
Data de início da coleta
15/09/2025Data do fim da coleta
27/02/2026Disseminação
Formas de disseminação
Publicação Digital (online)Nível de desagregação geográfica
OutrosNível de divulgação
Área completa de cobertura da pesquisa, Regiões Intermediárias de Porto Alegre, Caxias do Sul, Santa Cruz do Sul e Lajeado, Santa Maria, Pelotas e, em conjunto, as RI de Uruguaiana, Ijuí e Passo Fundo.Instrumentos de coleta
Histórico
Mais do que um fenômeno climático isolado, esta catástrofe revelou a necessidade urgente de ações rápidas, não só de suporte à população atingida, mas também de recuperação e prevenção. Logo, conhecer a magnitude dos impactos do evento é fundamental para a elaboração de políticas públicas estruturais que possam ser efetivas para a mitigação de danos duradouros do incidente específico, bem como traçar estratégias em casos de possíveis situações semelhantes que possam acontecer no futuro.
A Pesquisa Especial sobre as Enchentes no Rio Grande do Sul (PEERS) corresponde à parte da atuação do IBGE na força-tarefa instituída para apoiar o Estado do Rio Grande do Sul após o desastre climático de 2024. A pesquisa foi desenhada para propiciar a construção de indicadores voltados à mensuração dos efeitos das chuvas intensas sobre a população atingida.
Saiba mais
https://metadados.ibge.gov.br/consulta/estatisticos/operacoes-estatisticas/EQ
Experimental Statistics
Publications - Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul
Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul / IBGE, Division of Population and Social Indicators
Material type: Book
Year: 2026
Description
This is a unique, experimental telephone-based household survey aimed at providing a deeper understanding of the impacts caused by the extreme weather event that struck Rio Grande do Sul between April and May 2024, and at assessing the affected population's perceived quality of life following the disaster.
Conducted on an experimental basis, the Special Survey on 2024 Floods in Rio Grande do Sul - PEERS introduced an innovative approach by capturing data centrally and comprehensively through computer-assisted telephone interviews (CATI).
The survey covers the general characteristics of residents within the study area, the damage and the impact caused by the rains on their lives, homes, and neighborhoods. It also addresses the support requested and received during the floods, as well as work and study conditions before and after the event. Regarding various aspects of quality of life, the situation at the time of data collection was compared with conditions prior to the rains. Furthermore, information was gathered on the affected population's awareness of preventive measures to mitigate the impact of similar future events and their opinions on the recovery efforts already undertaken.
PEERS methodology was developed for application in the event of climate-related disasters anywhere in the country. The resulting data are crucial for devising rapid response strategies and formulating effective structural public policies to mitigate the long-lasting damage caused by such disasters.
News and Releases
IBGE´s unprecedented survey potrays impact of rains in RS in climate disaster in 2024
The change of address caused by the rains that hit Rio Grande do Sul in 2024 affected 37.9% of affected...
01/07/2026

Estas estatísticas são classificadas como experimentais e devem ser usadas com cautela, pois são estatísticas novas que ainda estão em fase de teste e sob avaliação. Elas são desenvolvidas e publicadas visando envolver os usuários e partes interessadas para avaliação de sua relevância e qualidade. Caso deseje deixar uma crítica ou sugestão, clique aqui para deixar sua opinião.