Projeções e estimativas da população do Brasil e das Unidades da Federação
nota técnica

Popclock Projeção 2013

(1° de julho de 2000 a 01 de julho de 2020)

METODOLOGIA DE CÁLCULO

O Popclock calculado a partir da nova Projeção de População do Brasil 2013 apresenta a população residente do Brasil, ajustada a cada segundo, e estimada da seguinte forma:

Para detalhes adicionais, ver em:
www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/projecao_da_populacao/2013/default.shtm

RESUMO METODOLÓGICO PARA OBTENÇÃO DAS ESTIMATIVAS MENSAIS DA POPULAÇÃO COM DATA DE REFERÊNCIA NOS DIAS 1º DE CADA MÊS

As populações mensais, com data de referência à 00:00 hs dos dias 1º de cada mês, foram estimadas mediante um ajuste de uma função polinomial do 3º grau, a partir das populações anuais (em 1º de julho de cada ano) compreendendo o período 2000 – 2020. O quadro a seguir apresenta as populações iniciais e variáveis transformadas para o Brasil. Para cada uma das 27 Unidades da Federação o passo a passo metodológico segue de forma análoga.

Quadro 1 – Populações Iniciais e Variáveis Transformadas para o Popclock 2013 - Brasil

Data de referência VARIÁVEIS VARIÁVEIS TRANSFORMADAS
X Yproj X* = X - A Y* = ( Yproj - B ) / C
01/07/2000 2000,5000 173.448.346 0,5000 1,0000
01/07/2001 2001,5000 175.885.229 1,5000 0,9082
01/07/2002 2002,5000 178.276.128 2,5000 0,8182
01/07/2003 2003,5000 180.619.108 3,5000 0,7299
01/07/2004 2004,5000 182.911.487 4,5000 0,6436
01/07/2005 2005,5000 185.150.806 5,5000 0,5593
01/07/2006 2006,5000 187.335.137 6,5000 0,4770
01/07/2007 2007,5000 189.462.755 7,5000 0,3969
01/07/2008 2008,5000 191.532.439 8,5000 0,3189
01/07/2009 2009,5000 193.543.969 9,5000 0,2431
01/07/2010 2010,5000 195.497.797 10,5000 0,1696
01/07/2011 2011,5000 197.397.018 11,5000 0,0980
01/07/2012 2012,5000 199.242.462 12,5000 0,0285
01/07/2013 2013,5000 201.032.714 13,5000 -0,0389
01/07/2014 2014,5000 202.768.562 14,5000 -0,1043
01/07/2015 2015,5000 204.450.649 15,5000 -0,1676
01/07/2016 2016,5000 206.081.432 16,5000 -0,2290
01/07/2017 2017,5000 207.660.929 17,5000 -0,2885
01/07/2018 2018,5000 209.186.802 18,5000 -0,3460
01/07/2019 2019,5000 210.659.013 19,5000 -0,4014
01/07/2020 2020,5000 212.077.375 20,5000 -0,4549

Onde:
X = ano de referência.
Yproj = população projetada para o Brasil, pelo MCD, em 1º de julho dos respectivos anos.

Os quadros a seguir apresentam os valores calculados para as variáveis utilizadas nas transformações realizadas para o Brasil e Unidades da Federação:

Quadro 2 – Variáveis auxiliares para o Brasil

VARIÁVEL Brasil
A 2.000
B 200.000.000
C -26.551.655

Quadro 3 – Variáveis auxiliares para as UF´s da Região Norte

VARIÁVEL Rondônia Acre Amazonas Roraima Pará Amapá Tocantins
A 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000
B 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000
C -198.598.465 -199.412.593 -197.127.476 -199.663.171 -193.613.124 -199.500.671 -198.813.848

Quadro 4 – Variáveis auxiliares para as UF´s da Região Nordeste

VARIÁVEL Maranhão Piauí Ceará Rio Grande do Norte Paraíba Pernambuco Alagoas Sergipe Bahia
A 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000
B 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000
C -194.205.088 -197.122.549 -192.398.212 -197.162.115 -196.527.161 -191.880.311 -197.102.119 -198.175.953 -186.480.452

Quadro 5 – Variáveis auxiliares para as UF´s da Região Sudeste

VARIÁVEL Minas Gerais Espírito Santo Rio de Janeiro São Paulo
A 2.000 2.000 2.000 2.000
B 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000
C -181.821.958 -196.805.745 -185.197.637 -162.200.432

Quadro 6 – Variáveis auxiliares para as UF´s da Região Sul

VARIÁVEL Paraná Santa Catarina Rio Grande do Sul
A 2.000 2.000 2.000
B 200.000.000 200.000.000 200.000.000
C -190.334.666 -194.545.856 -189.733.261

Quadro 7 – Variáveis auxiliares para as UF´s da Região Centro Oeste

VARIÁVEL Mato Grosso do Sul Mato Grosso Goiás Distrito Federal
A 2.000 2.000 2.000 2.000
B 200.000.000 200.000.000 200.000.000 200.000.000
C -197.874.179 -197.439.007 -194.924.404 -197.891.202

 

O processo de elaboração das estimativas mensais que abrangem o período 01/07/2000 a 01/07/2020 foi levado a efeito como descrito a seguir:

A expressão analítica da função ajustante é a seguinte:

Onde,
Y = População;
X = Ano;
a, b, c, d = parâmetros da função polinomial estimados pelo Método dos Mínimos Quadrados (MMQ).

Uma transformação nas variáveis foi utilizada a fim de facilitar o ajuste polinomial, conforme ilustrado no Quadro 1.

Os quadros a seguir apresentam os parâmetros estimados para o polinômio do 3º grau ajustado a partir das variáveis transformadas, bem como o coeficiente de determinação do modelo (R2) para o Brasil e suas 27 Unidades da Federação.

Quadro 8 – Parâmetros estimados para o polinômio do 3º grau ajustado e respectivo R² - Brasil

COEF. Brasil
a 4,4185965173E-07
b 1,0120521143E-03
c -9,4194559386E-02
d 1,0468803503E+00
0,9999

Quadro 9 – Parâmetros estimados para o polinômio do 3º grau ajustado e respectivo R² – UF´s da Região Norte

COEF. Rondônia Acre Amazonas Roraima Pará Amapá Tocantins
a -1,0283495467E-08 9,9784024164E-09 4,2797594227E-08 -1,8846971464E-08 3,4256773423E-08 -1,1233710908E-08 -7,5376522190E-09
b 2,0106183380E-06 6,8992010224E-08 1,1637517760E-06 1,5099133950E-06 5,8480840434E-06 1,0974258796E-06 1,5660544153E-06
c -1,5273316093E-04 -7,5959053623E-05 -3,9032377067E-04 -7,6092249938E-05 -7,1952399884E-04 -1,0441159148E-04 -1,3380354627E-04
d 1,0000754855E+00 1,0000412301E+00 1,0002088703E+00 1,0000359665E+00 1,0004124627E+00 1,0000537892E+00 1,0000710141E+00
0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999

Quadro 10 – Parâmetros estimados para o polinômio do 3º grau ajustado e respectivo R² – UF´s da Região Nordeste

COEF. Maranhão Piauí Ceará Rio Grande do Norte Paraíba Pernambuco Alagoas Sergipe Bahia
a -1,6491307788E-08 -6,7282012038E-08 -1,1771565868E-07 -6,3327911696E-09 3,0935967276E-08 5,6358991129E-09 -4,3396523507E-08 -1,0960737964E-08 -6,6570857358E-08
b 8,2074134565E-06 6,4929617032E-06 1,2875717728E-05 2,5340381216E-06 8,1759519141E-07 5,0681358187E-06 5,0728393935E-06 1,9367501828E-06 1,5340323440E-05
c -5,1140480227E-04 -1,9821474877E-04 -6,2887844406E-04 -2,4345430644E-04 -1,9078931207E-04 -5,0921919131E-04 -2,2083010108E-04 -1,6921202788E-04 -8,3262590287E-04
d 1,0003357286E+00 1,0001033695E+00 1,0002966369E+00 1,0001217494E+00 1,0001173900E+00 1,0002748214E+00 1,0001196831E+00 1,0000831495E+00 1,0004426151E+00
0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999

Quadro 11 – Parâmetros estimados para o polinômio do 3º grau ajustado e respectivo R² – UF´s da Região Sudeste

COEF. Minas Gerais Espírito Santo Rio de Janeiro São Paulo
a -5,2445653052E-08 3,3037057638E-08 -2,4755330566E-08 8,5430786668E-08
b 1,9101899871E-05 5,5078117299E-07 1,1353753124E-05 3,1000408493E-05
c -1,2797378657E-03 -2,6654132590E-04 -8,0295632106E-04 -3,2280106236E-03
d 1,0006424943E+00 1,0001462221E+00 1,0003339674E+00 1,0014788037E+00
0,9999 0,9999 0,9999 0,9999

Quadro 12 – Parâmetros estimados para o polinômio do 3º grau ajustado e respectivo R² – UF´s da Região Sul

COEF. Paraná Santa Catarina Rio Grande do Sul
a 3,4584201845E-08 1,3314934104E-07 -7,6445165283E-08
b 5,5535799733E-06 -4,5744188121E-06 1,1516005634E-05
c -6,2107511673E-04 -4,2697021771E-04 -5,0859222819E-04
d 1,0002707871E+00 1,0002149758E+00 1,0001897548E+00
0,9999 0,9999 0,9999

Quadro 13 – Parâmetros estimados para o polinômio do 3º grau ajustado e respectivo R² – UF´s da Região Centro Oeste

COEF. Mato Grosso do Sul Mato Grosso Goiás Distrito Federal
a 3,2673019105E-08 2,3791768447E-08 -3,8485584313E-08 1,6513131928E-07
b 1,6154645848E-07 1,3750649294E-06 6,7101496615E-06 -8,2827276427E-06
c -1,8774113145E-04 -2,6602837678E-04 -6,2310532577E-04 -1,7892728795E-04
d 1,0000919357E+00 1,0001413073E+00 1,0003148705E+00 1,0000973702E+00
0,9999 0,9999 0,9999 0,9999

O Quadro 14 apresenta os valores estimados para a população do Brasil, a partir do ajuste polinomial proposto, as diferenças relativas com relação aos valores observados na projeção 2013, bem como as taxas médias geométricas de crescimento mensal dos valores estimados.

Quadro 14 – População estimada para o Brasil via ajuste polinomial e taxas médias geométricas de crescimento

HORA DATA ANO Yaju Yproj DIFERENÇA RELATIVA %

( Yaju - Yproj )
Yproj
TAXA MÉDIA GEOMÉTRICA DE CRESCIMENTO MENSAL
00:00 1-jan-13 2013,0000 200.149.787 - - 0,074945%
00:00 1-fev-13 2013,0833 200.299.298 - - 0,074700%
00:00 1-mar-13 2013,1667 200.448.430 - - 0,074454%
00:00 1-abr-13 2013,2500 200.597.181 - - 0,074210%
00:00 1-mai-13 2013,3333 200.745.553 - - 0,073965%
00:00 1-jun-13 2013,4167 200.893.546 - - 0,073721%
00:00 1-jul-13 2013,5000 201.041.158 201.032.714 0,004201% 0,073478%
00:00 1-ago-13 2013,5833 201.188.391 - - 0,073235%
00:00 1-set-13 2013,6667 201.335.244 - - 0,072993%
00:00 1-out-13 2013,7500 201.481.717 - - 0,072751%
00:00 1-nov-13 2013,8333 201.627.810 - - 0,072509%
00:00 1-dez-13 2013,9167 201.773.523 - - 0,072268%
00:00 1-jan-14 2014,0000 201.918.856 - - 0,072028%
00:00 1-fev-14 2014,0833 202.063.809 - - 0,071788%
00:00 1-mar-14 2014,1667 202.208.382 - - 0,071548%
00:00 1-abr-14 2014,2500 202.352.575 - - 0,071309%
00:00 1-mai-14 2014,3333 202.496.388 - - 0,071070%
00:00 1-jun-14 2014,4167 202.639.820 - - 0,070832%
00:00 1-jul-14 2014,5000 202.782.872 202.768.562 0,007057% 0,070594%
00:00 1-ago-14 2014,5833 202.925.544 - - 0,070357%
00:00 1-set-14 2014,6667 203.067.835 - - 0,070120%
00:00 1-out-14 2014,7500 203.209.746 - - 0,069884%
00:00 1-nov-14 2014,8333 203.351.277 - - 0,069648%
00:00 1-dez-14 2014,9167 203.492.427 - - 0,069412%
00:00 1-jan-15 2015,0000 203.633.197 - - 0,069177%
00:00 1-fev-15 2015,0833 203.773.586 - - 0,068942%
00:00 1-mar-15 2015,1667 203.913.594 - - 0,068708%
00:00 1-abr-15 2015,2500 204.053.222 - - 0,068474%
00:00 1-mai-15 2015,3333 204.192.469 - - 0,068241%
00:00 1-jun-15 2015,4167 204.331.336 - - 0,068008%
00:00 1-jul-15 2015,5000 204.469.821 204.450.649 0,009378% 0,067775%
00:00 1-ago-15 2015,5833 204.607.926 - - 0,067543%
00:00 1-set-15 2015,6667 204.745.650 - - 0,067311%
00:00 1-out-15 2015,7500 204.882.994 - - 0,067080%
00:00 1-nov-15 2015,8333 205.019.956 - - 0,066849%
00:00 1-dez-15 2015,9167 205.156.537 - - 0,066619%
00:00 1-jan-16 2016,0000 205.292.738 - - 0,066389%
00:00 1-fev-16 2016,0833 205.428.557 - - 0,066159%
00:00 1-mar-16 2016,1667 205.563.995 - - 0,065930%
00:00 1-abr-16 2016,2500 205.699.052 - - 0,065701%
00:00 1-mai-16 2016,3333 205.833.728 - - 0,065472%
00:00 1-jun-16 2016,4167 205.968.023 - - 0,065244%
00:00 1-jul-16 2016,5000 206.101.937 206.081.432 0,009950% 0,065017%
00:00 1-ago-16 2016,5833 206.235.469 - - 0,064789%
00:00 1-set-16 2016,6667 206.368.620 - - 0,064563%
00:00 1-out-16 2016,7500 206.501.389 - - 0,064336%
00:00 1-nov-16 2016,8333 206.633.777 - - 0,064110%
00:00 1-dez-16 2016,9167 206.765.784 - - 0,063884%
00:00 1-jan-17 2017,0000 206.897.409 - - 0,063659%
00:00 1-fev-17 2017,0833 207.028.653 - - 0,063434%
00:00 1-mar-17 2017,1667 207.159.515 - - 0,063210%
00:00 1-abr-17 2017,2500 207.289.995 - - 0,062986%
00:00 1-mai-17 2017,3333 207.420.094 - - 0,062762%
00:00 1-jun-17 2017,4167 207.549.811 - - 0,062538%
00:00 1-jul-17 2017,5000 207.679.147 207.660.929 0,008773% 0,062315%
00:00 1-ago-17 2017,5833 207.808.101 - - 0,062093%
00:00 1-set-17 2017,6667 207.936.672 - - 0,061870%
00:00 1-out-17 2017,7500 208.064.862 - - 0,061649%
00:00 1-nov-17 2017,8333 208.192.670 - - 0,061427%
00:00 1-dez-17 2017,9167 208.320.097 - - 0,061206%
00:00 1-jan-18 2018,0000 208.447.141 - - 0,060985%
00:00 1-fev-18 2018,0833 208.573.803 - - 0,060765%
00:00 1-mar-18 2018,1667 208.700.083 - - 0,060545%
00:00 1-abr-18 2018,2500 208.825.981 - - 0,060325%
00:00 1-mai-18 2018,3333 208.951.497 - - 0,060105%
00:00 1-jun-18 2018,4167 209.076.631 - - 0,059886%
00:00 1-jul-18 2018,5000 209.201.382 209.186.802 0,006970% 0,059668%
00:00 1-ago-18 2018,5833 209.325.751 - - 0,059450%
00:00 1-set-18 2018,6667 209.449.738 - - 0,059232%
00:00 1-out-18 2018,7500 209.573.343 - - 0,059014%
00:00 1-nov-18 2018,8333 209.696.565 - - 0,058797%
00:00 1-dez-18 2018,9167 209.819.405 - - 0,058580%
00:00 1-jan-19 2019,0000 209.941.862 - - 0,058363%
00:00 1-fev-19 2019,0833 210.063.937 - - 0,058147%
00:00 1-mar-19 2019,1667 210.185.629 - - 0,057931%
00:00 1-abr-19 2019,2500 210.306.939 - - 0,057715%
00:00 1-mai-19 2019,3333 210.427.866 - - 0,057500%
00:00 1-jun-19 2019,4167 210.548.410 - - 0,057285%
00:00 1-jul-19 2019,5000 210.668.572 210.659.013 0,004537% 0,057071%
00:00 1-ago-19 2019,5833 210.788.350 - - 0,056857%
00:00 1-set-19 2019,6667 210.907.747 - - 0,056643%
00:00 1-out-19 2019,7500 211.026.760 - - 0,056429%
00:00 1-nov-19 2019,8333 211.145.390 - - 0,056216%
00:00 1-dez-19 2019,9167 211.263.638 - - 0,056003%
00:00 1-jan-20 2020,0000 211.381.502 - - 0,055790%
00:00 1-fev-20 2020,0833 211.498.984 - - 0,055578%
00:00 1-mar-20 2020,1667 211.616.082 - - 0,055366%
00:00 1-abr-20 2020,2500 211.732.798 - - 0,055154%
00:00 1-mai-20 2020,3333 211.849.130 - - 0,054943%
00:00 1-jun-20 2020,4167 211.965.079 - - 0,054732%
00:00 1-jul-20 2020,5000 212.080.645 212.077.375 0,001542% 0,054521%
00:00 1-ago-20 2020,5833 212.195.828 - - 0,054311%
00:00 1-set-20 2020,6667 212.310.627 - - 0,054101%
00:00 1-out-20 2020,7500 212.425.043 - - 0,053891%
00:00 1-nov-20 2020,8333 212.539.076 - - 0,053681%
00:00 1-dez-20 2020,9167 212.652.726 - - 0,053472%

Onde:
Yaju = População ajustada pelo polinômio;
Yproj = População projetada pelo Método das Componentes Demográficas;

Com o objetivo de verificação da aderência do ajuste polinomial aos dados observados o Quadro 15 é apresentado. Neste quadro é feita uma comparação entre os valores ajustados e projetados, a partir do cálculo das diferenças relativas e das taxas de crescimento geométricas em cada um dos casos.

Quadro 15 – População estimada para o Brasil via ajuste polinomial e taxas médias geométricas de crescimento (taxa mensal)

HORA DATA ANO Yaju Yproj DIFERENÇA RELATIVA POP. %
( Yaju - Yproj )
Yproj
TAXA MÉDIA GEOM. DE CRESC. MENSAL
( Yaju )
TAXA MÉDIA GEOM. DE CRESC. MENSAL
( Yproj )
DIFERENÇA RELATIVA TAXA %
( Yaju - Yproj )
Yproj
00:00 01/07/2000 2000,5000 173.447.386 173.448.346 -0,000553%      
00:00 01/07/2001 2001,5000 175.894.626 175.885.229 0,005343% 1,410941% 1,404962% 0,425562%
00:00 01/07/2002 2002,5000 178.288.017 178.276.128 0,006669% 1,360696% 1,359352% 0,098880%
00:00 01/07/2003 2003,5000 180.627.489 180.619.108 0,004640% 1,312187% 1,314242% -0,156395%
00:00 01/07/2004 2004,5000 182.912.971 182.911.487 0,000811% 1,265301% 1,269179% -0,305492%
00:00 01/07/2005 2005,5000 185.144.393 185.150.806 -0,003464% 1,219936% 1,224264% -0,353463%
00:00 01/07/2006 2006,5000 187.321.684 187.335.137 -0,007181% 1,175996% 1,179758% -0,318822%
00:00 01/07/2007 2007,5000 189.444.775 189.462.755 -0,009490% 1,133393% 1,135728% -0,205626%
00:00 01/07/2008 2008,5000 191.513.594 191.532.439 -0,009839% 1,092043% 1,092396% -0,032291%
00:00 01/07/2009 2009,5000 193.528.072 193.543.969 -0,008214% 1,051872% 1,050229% 0,156393%
00:00 01/07/2010 2010,5000 195.488.138 195.497.797 -0,004941% 1,012807% 1,009501% 0,327492%
00:00 01/07/2011 2011,5000 197.393.721 197.397.018 -0,001670% 0,974782% 0,971479% 0,339947%
00:00 01/07/2012 2012,5000 199.244.751 199.242.462 0,001149% 0,937735% 0,934890% 0,304387%
00:00 01/07/2013 2013,5000 201.041.158 201.032.714 0,004201% 0,901608% 0,898529% 0,342661%
00:00 01/07/2014 2014,5000 202.782.872 202.768.562 0,007057% 0,866347% 0,863465% 0,333691%
00:00 01/07/2015 2015,5000 204.469.821 204.450.649 0,009378% 0,831899% 0,829560% 0,281999%
00:00 01/07/2016 2016,5000 206.101.937 206.081.432 0,009950% 0,798218% 0,797641% 0,072301%
00:00 01/07/2017 2017,5000 207.679.147 207.660.929 0,008773% 0,765257% 0,766443% -0,154707%
00:00 01/07/2018 2018,5000 209.201.382 209.186.802 0,006970% 0,732974% 0,734791% -0,247163%
00:00 01/07/2019 2019,5000 210.668.572 210.659.013 0,004537% 0,701329% 0,703778% -0,348027%
00:00 01/07/2020 2020,5000 212.080.645 212.077.375 0,001542% 0,670282% 0,673298% -0,447874%

Onde:
Yaju = População ajustada pelo polinômio;
Yproj = População projetada pelo Método das Componentes Demográficas;

Os Gráficos 1, 2, 3, 4 e 5 apresentam, respectivamente:

Gráfico 1

Gráfico 2

Gráfico 3

Gráfico 4

Gráfico 5

 

As taxas médias de crescimento populacional mensal foram reduzidas primeiramente à escala de dias a partir da seguinte expressão:

Onde:
TMCGdiário = taxa média geométrica de crescimento diário, entre os respectivos meses;
Popt+1 = população no mês t+1;
Popt = população no mês t;
datat+1 = data base para a população no mês t+1;
datat = data base para a população no mês t.

 

Como a expressão acima calcula a taxa diária a partir de uma diferença entre datas nos dias 1º de cada mês, a variabilidade do número de dias em cada mês (28, 30 ou 31) e a questão dos anos bissextos em que o mês de fevereiro possui 29 dias já está contemplada no cálculo da TMCGdiário.

A partir das TMCGdiário foram calculadas as taxas equivalentes na escala de minutos, a partir da seguinte expressão:

Onde:
TMCGminuto = taxa média geométrica de crescimento por minuto, entre os respectivos meses;
H = número de horas durante o dia (24 horas);
M = número de minutos em cada hora (60 minutos);

 

O quadro 6 apresenta as taxas médias geométricas de crescimento mensal calculadas a partir das populações mensais estimadas pelo ajuste polinomial nas datas específicas, bem como as taxas equivalentes de crescimento diário e por minuto a partir das expressões descritas anteriormente.

Quadro 16 – População estimada para o Brasil via ajuste polinomial e taxas médias geométricas de crescimento (por minuto)

DATA ANO Yaju TAXA MÉDIA GEOM. DE CRESC. MENSAL TAXA MÉDIA GEOM. DE CRESC. DIÁRIO
(entre os respectivos meses)
TAXA MÉDIA GEOM. DE CRESC. POR MINUTO
(entre os respectivos meses)
1-jan-13 2013,0000 200.149.787 0,074945348% 0,002416716% 0,000001678%
1-fev-13 2013,0833 200.299.298 0,074699578% 0,002408793% 0,000001673%
1-mar-13 2013,1667 200.448.430 0,074454297% 0,002658128% 0,000001846%
1-abr-13 2013,2500 200.597.181 0,074209501% 0,002392996% 0,000001662%
1-mai-13 2013,3333 200.745.553 0,073965189% 0,002464625% 0,000001712%
1-jun-13 2013,4167 200.893.546 0,073721359% 0,002377260% 0,000001651%
1-jul-13 2013,5000 201.041.158 0,073478007% 0,002448397% 0,000001700%
1-ago-13 2013,5833 201.188.391 0,073235132% 0,002361587% 0,000001640%
1-set-13 2013,6667 201.335.244 0,072992730% 0,002353773% 0,000001635%
1-out-13 2013,7500 201.481.717 0,072750800% 0,002424174% 0,000001683%
1-nov-13 2013,8333 201.627.810 0,072509340% 0,002338191% 0,000001624%
1-dez-13 2013,9167 201.773.523 0,072268346% 0,002408104% 0,000001672%
1-jan-14 2014,0000 201.918.856 0,072027816% 0,002322669% 0,000001613%
1-fev-14 2014,0833 202.063.809 0,071787749% 0,002314930% 0,000001608%
1-mar-14 2014,1667 202.208.382 0,071548141% 0,002554410% 0,000001774%
1-abr-14 2014,2500 202.352.575 0,071308991% 0,002299497% 0,000001597%
1-mai-14 2014,3333 202.496.388 0,071070295% 0,002368196% 0,000001645%
1-jun-14 2014,4167 202.639.820 0,070832053% 0,002284122% 0,000001586%
1-jul-14 2014,5000 202.782.872 0,070594261% 0,002352340% 0,000001634%
1-ago-14 2014,5833 202.925.544 0,070356918% 0,002268806% 0,000001576%
1-set-14 2014,6667 203.067.835 0,070120020% 0,002261169% 0,000001570%
1-out-14 2014,7500 203.209.746 0,069883566% 0,002328666% 0,000001617%
1-nov-14 2014,8333 203.351.277 0,069647554% 0,002245938% 0,000001560%
1-dez-14 2014,9167 203.492.427 0,069411980% 0,002312957% 0,000001606%
1-jan-15 2015,0000 203.633.197 0,069176844% 0,002230764% 0,000001549%
1-fev-15 2015,0833 203.773.586 0,068942143% 0,002223199% 0,000001544%
1-mar-15 2015,1667 203.913.594 0,068707874% 0,002453040% 0,000001703%
1-abr-15 2015,2500 204.053.222 0,068474036% 0,002208108% 0,000001533%
1-mai-15 2015,3333 204.192.469 0,068240625% 0,002273938% 0,000001579%
1-jun-15 2015,4167 204.331.336 0,068007641% 0,002193073% 0,000001523%
1-jul-15 2015,5000 204.469.821 0,067775081% 0,002258430% 0,000001568%
1-ago-15 2015,5833 204.607.926 0,067542942% 0,002178093% 0,000001513%
1-set-15 2015,6667 204.745.650 0,067311223% 0,002170623% 0,000001507%
1-out-15 2015,7500 204.882.994 0,067079922% 0,002235273% 0,000001552%
1-nov-15 2015,8333 205.019.956 0,066849036% 0,002155723% 0,000001497%
1-dez-15 2015,9167 205.156.537 0,066618563% 0,002219904% 0,000001542%
1-jan-16 2016,0000 205.292.738 0,066388501% 0,002140877% 0,000001487%
1-fev-16 2016,0833 205.428.557 0,066158849% 0,002133474% 0,000001482%
1-mar-16 2016,1667 205.563.995 0,065929603% 0,002272711% 0,000001578%
1-abr-16 2016,2500 205.699.052 0,065700762% 0,002118706% 0,000001471%
1-mai-16 2016,3333 205.833.728 0,065472324% 0,002181720% 0,000001515%
1-jun-16 2016,4167 205.968.023 0,065244287% 0,002103990% 0,000001461%
1-jul-16 2016,5000 206.101.937 0,065016649% 0,002166541% 0,000001505%
1-ago-16 2016,5833 206.235.469 0,064789407% 0,002089326% 0,000001451%
1-set-16 2016,6667 206.368.620 0,064562560% 0,002082013% 0,000001446%
1-out-16 2016,7500 206.501.389 0,064336106% 0,002143870% 0,000001489%
1-nov-16 2016,8333 206.633.777 0,064110042% 0,002067425% 0,000001436%
1-dez-16 2016,9167 206.765.784 0,063884368% 0,002128822% 0,000001478%
1-jan-17 2017,0000 206.897.409 0,063659080% 0,002052886% 0,000001426%
1-fev-17 2017,0833 207.028.653 0,063434176% 0,002045636% 0,000001421%
1-mar-17 2017,1667 207.159.515 0,063209656% 0,002256800% 0,000001567%
1-abr-17 2017,2500 207.289.995 0,062985516% 0,002031172% 0,000001411%
1-mai-17 2017,3333 207.420.094 0,062761755% 0,002091424% 0,000001452%
1-jun-17 2017,4167 207.549.811 0,062538372% 0,002016757% 0,000001401%
1-jul-17 2017,5000 207.679.147 0,062315363% 0,002076553% 0,000001442%
1-ago-17 2017,5833 207.808.101 0,062092727% 0,002002390% 0,000001391%
1-set-17 2017,6667 207.936.672 0,061870462% 0,001995224% 0,000001386%
1-out-17 2017,7500 208.064.862 0,061648567% 0,002054340% 0,000001427%
1-nov-17 2017,8333 208.192.670 0,061427039% 0,001980929% 0,000001376%
1-dez-17 2017,9167 208.320.097 0,061205877% 0,002039593% 0,000001416%
1-jan-18 2018,0000 208.447.141 0,060985078% 0,001966680% 0,000001366%
1-fev-18 2018,0833 208.573.803 0,060764641% 0,001959574% 0,000001361%
1-mar-18 2018,1667 208.700.083 0,060544564% 0,002161675% 0,000001501%
1-abr-18 2018,2500 208.825.981 0,060324845% 0,001945395% 0,000001351%
1-mai-18 2018,3333 208.951.497 0,060105483% 0,002002934% 0,000001391%
1-jun-18 2018,4167 209.076.631 0,059886474% 0,001931262% 0,000001341%
1-jul-18 2018,5000 209.201.382 0,059667818% 0,001988354% 0,000001381%
1-ago-18 2018,5833 209.325.751 0,059449513% 0,001917175% 0,000001331%
1-set-18 2018,6667 209.449.738 0,059231557% 0,001910148% 0,000001326%
1-out-18 2018,7500 209.573.343 0,059013948% 0,001966571% 0,000001366%
1-nov-18 2018,8333 209.696.565 0,058796684% 0,001896128% 0,000001317%
1-dez-18 2018,9167 209.819.405 0,058579763% 0,001952106% 0,000001356%
1-jan-19 2019,0000 209.941.862 0,058363185% 0,001882152% 0,000001307%
1-fev-19 2019,0833 210.063.937 0,058146946% 0,001875180% 0,000001302%
1-mar-19 2019,1667 210.185.629 0,057931046% 0,002068388% 0,000001436%
1-abr-19 2019,2500 210.306.939 0,057715482% 0,001861270% 0,000001293%
1-mai-19 2019,3333 210.427.866 0,057500253% 0,001916143% 0,000001331%
1-jun-19 2019,4167 210.548.410 0,057285356% 0,001847403% 0,000001283%
1-jul-19 2019,5000 210.668.572 0,057070791% 0,001901835% 0,000001321%
1-ago-19 2019,5833 210.788.350 0,056856556% 0,001833578% 0,000001273%
1-set-19 2019,6667 210.907.747 0,056642648% 0,001826682% 0,000001269%
1-out-19 2019,7500 211.026.760 0,056429066% 0,001880456% 0,000001306%
1-nov-19 2019,8333 211.145.390 0,056215809% 0,001812920% 0,000001259%
1-dez-19 2019,9167 211.263.638 0,056002874% 0,001866257% 0,000001296%
1-jan-20 2020,0000 211.381.502 0,055790260% 0,001799200% 0,000001249%
1-fev-20 2020,0833 211.498.984 0,055577966% 0,001792356% 0,000001245%
1-mar-20 2020,1667 211.616.082 0,055365989% 0,001908662% 0,000001325%
1-abr-20 2020,2500 211.732.798 0,055154328% 0,001778697% 0,000001235%
1-mai-20 2020,3333 211.849.130 0,054942982% 0,001830947% 0,000001271%
1-jun-20 2020,4167 211.965.079 0,054731948% 0,001765079% 0,000001226%
1-jul-20 2020,5000 212.080.645 0,054521225% 0,001816895% 0,000001262%
1-ago-20 2020,5833 212.195.828 0,054310811% 0,001751501% 0,000001216%
1-set-20 2020,6667 212.310.627 0,054100705% 0,001744727% 0,000001212%
1-out-20 2020,7500 212.425.043 0,053890905% 0,001795896% 0,000001247%
1-nov-20 2020,8333 212.539.076 0,053681410% 0,001731209% 0,000001202%
1-dez-20 2020,9167 212.652.726 0,053472217% 0,001781947% 0,000001237%

Onde:
Yaju = População ajustada a partir do polinômio de 3º grau;