Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

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Pesquisa Industrial Mensal de Emprego e Salário

Notas Metodológicas

A partir de dezembro de 2001, o IBGE passou a divulgar indicadores sobre o mercado de trabalho industrial - cujas séries iniciam-se em dezembro de 2000 -, construídos com base na Pesquisa Industrial Mensal de Emprego e Salário (PIMES). Essa pesquisa substitui a Pesquisa Industrial Mensal – Dados Gerais, que foi divulgada pela última vez em junho de 2001.

A concepção da PIMES se insere no Programa de Modernização das Estatísticas Econômicas, iniciado pelo IBGE em 1994, que objetiva, em última análise, a produção de estatísticas com mais atualidade através do aumento de eficiência quanto à qualidade, tempo e custo.

O objetivo dos indicadores ora apresentados é mostrar a evolução, no curto prazo, de algumas variáveis relacionadas ao mercado de trabalho industrial, tanto numa perspectiva nacional quanto regional. Assim, os resultados abrangem 18 (dezoito) segmentos industriais, e regionalmente, os seguintes Estados e Grandes Regiões: Pernambuco; Ceará; Bahia; Espírito Santo; Minas Gerais; Rio de Janeiro; São Paulo; Paraná; Santa Catarina e Rio Grande do Sul; Regiões Norte e Centro-Oeste; Região Nordeste; Região Sudeste; e Região Sul.

As atividades industriais representadas na PIMES se correspondem com as descrições da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) conforme o quadro abaixo:

Descrição PIMES Divisões da CNAE
Indústrias Extrativas 10 – Extração de Carvão Mineral
11 – Extração de Petróleo e Serviços Correlatos
13 – Extração de Minerais Metálicos
14 – Extração de Minerais Não Metálicos
Alimentos e Bebidas 15 – Fabricação de Produtos Alimentícios e Bebidas
Fumo 16 – Fabricação de Produtos do Fumo
Têxtil 17 – Fabricação de Produtos Têxteis
Vestuário 18 – Confecção de Artigos do Vestuário e Acessórios
Calçados e Couro 19 – Preparação de Couros e Fabricação de Artefatos de Couro, Artigos de Viagem e Calçados
Madeira 20 – Fabricação de Produtos de Madeira
Papel e Gráfica 21 – Fabricação de Celulose, Papel e Produtos de Papel
22 – Edição, Impressão e Reprodução de Gravações
Coque, Refino de Petróleo, Combustíveis Nucleares e Álcool 23 – Fabricação de Coque, Refino de Petróleo, Elaboração de Combustíveis Nucleares e Produção de Álcool
Produtos Químicos 24 – Fabricação de Produtos Químicos
Borracha e Plástico 25 – Fabricação de Produtos de Borracha e Plástico
Minerais Não-Metálicos 26 – Fabricação de Produtos de Minerais Não Metálicos
Descrição PIMES Divisões da CNAE
Metalurgia Básica 27 – Metalurgia Básica
Produtos de Metal, exclusive máquinas e equipamentos 28 – Fabricação de Produtos de Metal, exclusive máquinas e equipamentos
Máquinas e Equipamentos, exclusive elétricos, eletrônicos, de precisão e de comunicações 29 – Fabricação de Máquinas e Equipamentos
30 – Fabricação de Máquinas para Escritório e Equipamento de Informática
Máquinas e Aparelhos Elétricos, Eletrônicos, de Precisão e de Comunicações 31 – Fabricação de Máquinas, Aparelhos e Materiais Elétricos
32 – Fabricação de Material Eletrônico e de Aparelhos e Equipamentos de Comunicações
33 – Fabricação de Aparelhos e Instrumentos para Usos Médicos-Hospitalares, Instrumentos de Precisão e Ópticos, Equipamentos para Automação Industrial, Cronômetros e Relógios
Fabricação de Meios de Transporte 34 – Fabricação e Montagem de Veículos Automotores, Reboques e Carrocerias
35 – Fabricação de Outros Equipamentos de Transporte
Fabricação de Outros Produtos da Indústria de Transformação 36 – Fabricação de Móveis e Indústrias Diversas
37 – Reciclagem

A amostra da pesquisa é gerada pelo Cadastro Básico de Seleção (CBS) e tem como marco referencial as informações do Cadastro Central de Empresas do IBGE (CEMPRE) — cadastro que reúne sistematicamente informações da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (CAGED) e das pesquisas estruturais do próprio IBGE — e foi obtida através da técnica de amostragem probabilística em que a unidade de seleção é a Unidade Local Produtiva Industrial.

Selecionam-se as Uls, a partir do CBS, formando assim o Cadastro de Informantes da Pesquisa. Tomando como referência as ULs — ou seja: os endereços de atuação das empresas industriais que estão dedicados principalmente à produção industrial — e sua principal atividade esteja contemplada nas seções C e D da CNAE e apresentam pelo menos 5 pessoas ocupadas assalariadas, foi desenhada uma amostra estratificada, utilizando-se como critério de seleção a amostragem aleatória simples, sem reposição. Dentro desta concepção, são calculadas estimativas para a totalidade do universo de investigação.

A PIMES investiga, em aproximadamente 5.500 (cinco mil e quinhentas) plantas industriais, as seguintes variáveis: Pessoal Ocupado Assalariado, Admissões, Desligamentos, Número de Horas Pagas e Valor da Folha de Pagamento. Os indicadores para esta última variável são apresentados em termos nominais (valores correntes) e reais (deflacionados pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA, do IBGE). Para visualizar a conceituação das variáveis, ( clique aqui ).

A série da PIMES teve início em dezembro de 2000, e os indicadores publicados são os seguintes:

•  Índice Base Fixa Mensal : compara os dados do mês de referência do

índice com os do mês base da pesquisa (janeiro de 2001);

•  Índice Mês/Mês Anterior com Ajuste Sazonal : divulgado apenas para as variáveis pessoal ocupado assalariado, número de horas pagas e valor da folha de pagamento real, no nível Brasil e para os segmentos indústria geral, indústrias extrativas e indústrias de transformação, compara os dados tratados sazonalmente do mês de referência do índice com os do mês imediatamente anterior;

•  Índice Mensal : compara os dados do mês de referência do índice com os de igual mês do ano anterior;

•  Índice Acumulado : compara os dados acumulados no ano, de janeiro até o mês de referência do índice, com os de igual período do ano anterior;

•  Índice Acumulado 12 Meses : compara os dados acumulados nos últimos 12 meses de referência do índice, com os dos 12 meses imediatamente anteriores; e

•  Outros Índices : por exemplo, Mês/Mês Anterior sem ajuste sazonal, podem ser obtidos pelo usuário a partir do índice Base Fixa Mensal ou pelo SIDRA, o banco de dados agregados disponível em www.ibge.gov.br .

O ajustamento sazonal das séries de pessoal ocupado assalariado, número de horas pagas e valor da folha de pagamento real, nível Brasil, para os segmentos da indústria geral, indústrias extrativas e indústrias de transformação, foi obtido utilizando-se o método X-12 ARIMA . clique aqui para maiores detalhes sobre os procedimentos adotados.

Os índices apresentados neste documento são preliminares, estando sujeitos à retificações nas séries já publicadas, quando o informante, por algum motivo, alterar os seus dados históricos e esses tiverem impactos sobre os índices divulgados do ano de referência (ano N) e do ano imediatamente anterior (ano N-1). Os índices tornam-se definitivos apenas do ano N-2 em diante.

Informações mais detalhadas sobre procedimentos metodológicos podem ser obtidas na Coordenação de Indústria (COIND), na Av. República do Chile, 500/4 º andar, CEP 20031-170, Rio de Janeiro ou pelos telefones (21) 2142-0067 e 2142-4513. Consultas específicas podem ser feitas por meio de mensagens eletrônicas enviadas para ibge@ibge.gov.br .


Tabela 1 – Pessoal Ocupado Assalariado

Estatísticas Ind Geral Ind. Transformação Ind. Extrativa
Corte Amostral (período) 2000.12 a 2007.12 2000.12 a 2007.12 2000.12 a 2007.12
Estrutura da Série Multipicativa Multipicativa Multipicativa
Ano Bissexto Não Não Não
Modelo ARIMA Selecionado (010)(011) (010)(011) (211)(011)
RegARIMA Associada ao Modelo Sim Sim Sim
Previsão 12 meses à frente 12 meses à frente 12 meses à frente
FED8 77,96 77,95 4,77
FMD8 2,42 2,50 0,51
Diagnóstico Sazonalidade Identificável Presente (SIP) Sazonalidade Identificável Presente (SIP) Sazonalidade Identificável Presente (SIP)
Filtro Sazonal 3X5 3X5 3X5
Filtro de Tendência MMH9 MMH9 MMH13
M1 a M11 M1 a M11 < 1 M1 a M11 < 1 M1, M4, M8, M10, M11 > 1
Q 0,21 0,23 0,93
Diagnóstico para Sazonalidade
Diagnóstico paraTD, Páscoa e Carnaval
Ajustar para Sazonalidade Ajustar para Sazonalidade Ajustar para Sazonalidade
F 2.B: Contribuições relativas de cada um dos componentes da série original para a variância da variação mensal (relacionados os três primeiros meses)

Indústria Geral
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 4,31 10,17 85,52 0 0
2 1,51 14,59 83,89 0 0
3 0,66 21,95 77,40 0 0
Indústria Transformação
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 4,15 67,15 28,70 0 0
2 1,43 75,34 23,23 0 0
3 0,64 81,84 17,52 0 0
Indústria Extrativa
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 40,45 12,13 47,42 0 0
2 31,30 28,92 39,78 0 0
3 18,00 38,96 43,04 0 0
(*) Coeficientes Preliminares de Ajustamento(LS, AO, Calendário, etc.)


Tabela 2 - Número de Horas Pagas

Estatísticas Ind Geral Ind. Transformação Ind. Extrativa
Corte Amostral (período) 2000.12 a 2007.12 2000.12 a 2007.12 2000.12 a 2007.12
Estrutura da Série Multipicativa Multipicativa Aditiva
Ano Bissexto Não Não Não
Modelo ARIMA Selecionado (211)(011) (211)(011) (211)(011)
RegARIMA Associada ao Modelo Sim Sim Sim
Previsão 12 meses à frente 12 meses à frente 12 meses à frente
FED8 156,07 157,06 15,06
FMD8 0,97 0,89 1,97
Diagnóstico Sazonalidade Identificável Presente (SIP) Sazonalidade Identificável Presente (SIP) Sazonalidade Identificável Presente (SIP)
Filtro Sazonal 3X5 3X5 3X5
Filtro de Tendência MMH13 MMH13 MMH13
M1 a M11 M1 a M11 < 1 M1 a M11 < 1 M10, M11 > 1
Q 0,25 0,25 0,64
Diagnóstico para Sazonalidade
Diagnóstico paraTD, Páscoa e Carnaval
Ajustar para Sazonalidade
Ajustar para Sazonalidade
Ajustar para Sazonalidade
F 2.B: Contribuições relativas de cada um dos componentes da série original para a variância da variação mensal (relacionados os três primeiros meses)

Indústria Geral
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 4,18 1,52 94,30 0 0
2 2,55 3,06 94,39 0 0
3 1,15 5,00 93,86 0 0
Indústria Transformação
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 4,21 1,53 94,26 0 0
2 2,56 3,09 94,35 0 0
3 1,15 5,03 93,83 0 0
Indústria Extrativa
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 15,78 5,79 78,43 0 0
2 13,28 14,26 72,46 0 0
3 9,37 23,40 67,23 0 0
(*) Coeficientes Preliminares de Ajustamento(LS, AO, Calendário, etc.)


Tabela 3 - Folha de Pagamento Real

Estatísticas Ind Geral Ind. Transformação Ind. Extrativa
Corte Amostral (período) 2000.12 a 2007.12 2000.12 a 2007.12 2000.12 a 2007.12
Estrutura da Série Multiplicativa Multiplicativa Multiplicativa
Ano Bissexto Não Não Não
Modelo ARIMA Selecionado (210) (011) (210) (011) (210) (011)
RegARIMA Associada ao Modelo Sim Sim Sim
Previsão 12 meses à frente 12 meses à frente 12 meses à frente
FED8 547,96 607,95 26,11
FMD8 0,82 0,71 0,55
Diagnóstico Sazonalidade Identificável Presente (SIP) Sazonalidade Identificável Presente (SIP) Sazonalidade Identificável Presente (SIP)
Filtro Sazonal 3X9 3 X 5 3 X 5
Filtro de Tendência MMH13 MMH13 MMH13
M1 a M11 M1 a M11 < 1 M1 a M11 < 1 M1 a M11 < 1
Q 0,18 0,19 0,47
Diagnóstico para Sazonalidade
Diagnóstico paraTD, Páscoa e Carnaval
Ajustar para Sazonalidade Ajustar para carnaval e páscoa [1] Ajustar para Sazonalidade
Ajustar para Sazonalidade
Ajustar para carnaval
F 2.B: Contribuições relativas de cada um dos componentes da série original para a variância da variação mensal (relacionados os três primeiros meses)

Indústria Geral
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 2,08 0,56 97,14 0 0
2 1,14 1,17 97,57 0 0
3 0,81 2,04 97,07 0 0
Indústria Transformação
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 1,12 0,51 98,37 0 0
2 0,50 1,06 98,45 0 0
3 0,45 1,88 97,67 0 0
Indústria Extrativa
Meses Irregular Tendência Sazonal A2(*) Calendário, Páscoa e Carnaval
1 10,01 1,47 68,19 20,33 0
2 5,67 3,46 81,97 8,90 0
3 2,69 4,43 84,23 8,65 0
(*) Coeficientes Preliminares de Ajustamento(LS, AO, Calendário, etc.)
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